GEO-Glossar
Die wichtigsten Begriffe rund um GEO und Sichtbarkeit in KI-Systemen – jeweils mit einer kurzen Definition und einer verständlichen Erklärung.
Der Accessibility Tree, auf Deutsch auch Barrierefreiheitsbaum, ist eine vereinfachte Fassung einer geladenen Webseite, die der Browser aus ihrem Code ableitet und in der jedes relevante Element mit Rolle, Name und Zustand steht. Screenreader und andere assistive Technologien nutzen ihn, und auch KI-Agenten, die Websites im Browser bedienen, können ihn auslesen.
Eine agentenfreundliche Website ist so gebaut, dass KI-Agenten sie erreichen, ihre Inhalte verstehen und ihre Bedienelemente nutzen können, etwa durch semantisches HTML, klar beschriftete Schaltflächen und Formularfelder sowie ein stabiles Layout.
Die Answer-First-Struktur ist ein Schreibmuster, bei dem eine Seite oder ein Abschnitt mit der direkten Antwort oder der wichtigsten Aussage beginnt und Erklärung, Belege und Einzelheiten danach folgen, ähnlich wie bei der umgekehrten Pyramide im Journalismus.
Antwortvariabilität bezeichnet die Eigenschaft von KI-Systemen, auf dieselbe Frage unterschiedliche Antworten zu geben. Welche Marken, Fakten und Quellen eine Antwort nennt, kann sich bei jeder Wiederholung der Frage, mit ihrer Formulierung und im Lauf der Zeit ändern.
Autorschaft ist die klare Zuordnung von Inhalten zu erkennbaren Personen oder Organisationen, etwa durch Verfasserzeilen, Autorenseiten und Angaben zu Qualifikationen.
Bing AI Performance ist der Bericht „AI Performance“ in den Bing Webmaster Tools, der zeigt, wie oft Seiten einer Website in Microsoft Copilot, in KI-generierten Zusammenfassungen in Bing und in ausgewählten Partner-Integrationen als Quelle angegeben werden. Microsoft hat ihn am 10. Februar 2026 als öffentliche Vorschau eingeführt.
Bot-Management umfasst Funktionen von Content-Delivery-Networks, Firewalls und Hosting-Anbietern, die automatisierte Zugriffe erkennen und sie erlauben, sperren, drosseln oder kostenpflichtig machen. Es wirkt unabhängig von der robots.txt: Ein gesperrter Crawler erhält die Seite nicht, auch wenn die robots.txt ihn zulässt.
Ein Brancheneintrag, auch Verzeichniseintrag genannt, ist die strukturierte Darstellung eines Unternehmens in einem Verzeichnis oder Kartendienst oder sein Profil auf einer Plattform, mit Angaben wie Name, Adresse, Öffnungszeiten und Kategorie.
ChatGPT ist der KI-Assistent von OpenAI. Er beantwortet Fragen aus dem Wissen seiner Sprachmodelle und kann bei Bedarf oder auf Wunsch aktuelle Inhalte aus dem Web abrufen und die verwendeten Quellen verlinken.
ChatGPT search ist die Funktion von ChatGPT, mit der OpenAIs KI-Assistent für eine Antwort aktuelle Inhalte aus dem Web abruft und die genutzten Quellen verlinken kann; unter diesem Namen führte OpenAI sie im Oktober 2024 ein. Je nach Frage entscheidet ChatGPT selbst, ob es das Web einbezieht; die fragende Person kann den Abruf auch gezielt starten.
Claude ist der KI-Assistent von Anthropic und zugleich der Name der Sprachmodelle dahinter. Seit 2025 kann Claude bei Bedarf aktuelle Inhalte aus dem Web abrufen und verweist dann auf die verwendeten Quellen.
Claude-SearchBot ist der Webcrawler, mit dem Anthropic nach eigenen Angaben Online-Inhalte analysiert, um die Relevanz und Genauigkeit der Antworten zu verbessern, die Claude mit seiner Websuche gibt. Website-Betreiber können ihn über eine eigene Regel in der robots.txt zulassen oder sperren, unabhängig von Anthropics anderen Bots.
ClaudeBot ist der Webcrawler, mit dem Anthropic Webinhalte sammelt, die zum Training seiner KI-Modelle beitragen können. Laut Anthropic befolgt er die Regeln der robots.txt und unterstützt das nicht standardisierte Feld Crawl-delay.
Content-Aktualität beschreibt, wie aktuell ein Inhalt ist und wie klar sein Veröffentlichungs- und Änderungsdatum für Menschen und Maschinen erkennbar sind.
Crawlbarkeit beschreibt, wie gut automatisierte Programme wie die Crawler von KI-Anbietern die Seiten einer Website finden und abrufen können. Sie hängt von Links, den Regeln der robots.txt, den Antworten des Servers, Schutzfunktionen gegen Bots und davon ab, ob der Inhalt im ausgelieferten HTML steht oder erst per JavaScript entsteht.
Digitale Barrierefreiheit bedeutet, Websites und andere digitale Angebote so zu gestalten und zu entwickeln, dass Menschen mit Behinderungen sie wahrnehmen, verstehen, bedienen und mit ihnen interagieren können, auch mit assistiven Technologien wie Screenreadern.
Earned Media sind Inhalte über eine Marke, die andere veröffentlichen, ohne dafür bezahlt zu werden, etwa redaktionelle Berichte, unabhängige Tests und Empfehlungen von Fachleuten oder Kundinnen und Kunden. Der Begriff aus dem Marketing grenzt sie von bezahlter Werbung (Paid Media) und den eigenen Kanälen einer Marke (Owned Media) ab.
Eine Entität ist ein eindeutig identifizierbares Objekt wie eine Organisation, ein Produkt, eine Person oder ein Ort, das mit seinen Eigenschaften und seinen Beziehungen zu anderen Entitäten beschrieben wird.
Eine Erwähnung ist die Nennung einer Marke, eines Produkts oder einer Organisation in einem Text ohne Quellenangabe. Der Begriff umfasst Nennungen in KI-Antworten ebenso wie in Inhalten fremder Websites, aus denen KI-Systeme lernen oder die sie für Antworten abrufen.
Die Erwähnungsrate ist der Anteil der KI-Antworten auf einen festgelegten Satz von Fragen (Prompts), in denen eine Marke mindestens einmal genannt wird. Gezählt wird die Erwähnung im Antworttext, unabhängig davon, ob die Antwort eine Quelle angibt.
Die Faktentreue von KI-Antworten beschreibt, wie weit die Aussagen eines KI-Systems über eine Marke mit geprüften Fakten übereinstimmen, etwa zu Angebot, Preisen, Standorten und Kontaktdaten. Im Englischen wird sie auch als Brand Accuracy bezeichnet.
Gemini ist Googles Familie von KI-Modellen und zugleich der Name des KI-Assistenten, in dem Menschen diese Modelle direkt nutzen. Die Gemini-App beantwortet Fragen aus dem Wissen ihrer Modelle und kann Antworten zusätzlich auf aktuelle Inhalte aus Googles Webindex stützen und Quellen verlinken.
Eine Generative Engine ist ein KI-System, das eine Frage beantwortet, indem es Informationen aus mehreren Quellen abruft und von einem Sprachmodell zu einer Antwort zusammenfassen lässt, meist mit Quellenangaben.
GEO (Generative Engine Optimization) ist die Disziplin, die Sichtbarkeit einer Marke oder eines Angebots in den Antworten generativer KI-Systeme wie ChatGPT, Claude oder Perplexity zu analysieren und gezielt zu verbessern.
GEO-Monitoring ist die fortlaufende, wiederholte Messung, wie oft und wie eine Marke oder Website in den Antworten von KI-Systemen vorkommt, im Vergleich mit Wettbewerbern und im zeitlichen Verlauf.
Google-Extended ist ein Produkt-Token für die robots.txt, hinter dem kein eigener Crawler steht. Eine Regel dafür legt fest, ob Google Inhalte, die es von einer Website crawlt, für das Training künftiger Gemini-Modelle und für das Grounding von Antworten, etwa in den Gemini-Apps, verwenden darf.
GPTBot ist ein Webcrawler von OpenAI, der Inhalte sammelt, die für das Training der generativen KI-Basismodelle des Unternehmens verwendet werden können. Sperrt eine Website GPTBot in ihrer robots.txt, signalisiert sie, dass ihre Inhalte nicht für dieses Training genutzt werden sollen.
Grounding ist das Verankern der Antwort eines Sprachmodells in externen, meist aktuellen Quellen, die das Modell im Moment der Frage erhält, etwa Webseiten, damit sich die Aussagen der Antwort auf diese Quellen zurückführen lassen.
Eine Halluzination ist eine von einem Sprachmodell erzeugte Aussage, die plausibel klingt, aber sachlich falsch ist, von ihren Quellen nicht gestützt wird oder frei erfunden ist.
JavaScript-Rendering ist das Ausführen des JavaScripts einer Webseite durch einen Browser oder Crawler, der daraus die fertige Seite aufbaut. Inhalte, die erst dabei entstehen, fehlen für Programme, die nur das vom Server ausgelieferte HTML lesen.
Ein KI-Agent ist ein KI-System, in dem ein Sprachmodell ein Ziel über mehrere Schritte verfolgt und dabei selbst entscheidet, welche Werkzeuge es einsetzt, etwa einen Browser, den Abruf von Webinhalten oder Programmierschnittstellen. So kann ein KI-Agent im Auftrag einer Person zum Beispiel Angebote vergleichen oder einen Termin buchen.
Ein KI-Crawler ist ein Programm, das im Auftrag eines KI-Anbieters Webseiten abruft, vor allem für das Training von KI-Modellen, für einen Index, aus dem KI-Systeme Quellen für ihre Antworten beziehen, oder für eine Frage, die eine Person gerade stellt. Große KI-Anbieter dokumentieren für diese Zwecke meist eigene Crawler-Namen, über die eine Website die einzelnen Crawler in der robots.txt ansprechen kann.
Ein KI-Index-Crawler ruft Webseiten vorab und unabhängig von einzelnen Fragen ab und erfasst sie, damit ein KI-System sie später in seinen Antworten heranziehen, als Quelle angeben und verlinken kann. Beispiele sind OAI-SearchBot von OpenAI, Claude-SearchBot von Anthropic und PerplexityBot von Perplexity.
Der KI-Modus, englisch AI Mode, ist ein eigener Bereich der Google Suche, in dem ein KI-System Fragen im Dialog beantwortet und Links zu Websites zeigt. Er zerlegt eine Frage in Teilthemen und recherchiert diese parallel.
KI-Referral-Traffic bezeichnet Besuche auf einer Website, die entstehen, wenn Menschen auf einen Link in der Antwort eines KI-Systems klicken. Webanalyse-Tools erkennen solche Besuche am Referrer (der vom Browser übermittelten Herkunftsadresse) oder an Parametern im Link wie utm_source=chatgpt.com.
Der KI-Share-of-Voice ist der Anteil einer Marke an allen Erwähnungen, die sie und eine festgelegte Gruppe von Wettbewerbern in KI-Antworten auf einen festen Satz von Prompts erhalten. In einer Variante wird stattdessen gemessen, welcher Anteil der KI-Zitate in diesen Antworten auf die Website der Marke entfällt – innerhalb der Wettbewerbergruppe oder an allen zitierten Quellen.
KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie häufig, in welchem Zusammenhang und wie zutreffend eine Marke oder ein Angebot in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini, Claude oder Perplexity vorkommt.
Ein KI-Trainings-Opt-out ist ein maschinenlesbares Signal, mit dem eine Website angibt, dass ihre Inhalte nicht für das Training von KI-Modellen verwendet werden sollen, während andere Nutzungen wie das Erscheinen in KI-Antworten erlaubt bleiben können. Meist besteht es aus Regeln in der robots.txt für die Crawler und Tokens, die KI-Anbieter für das Training dokumentieren.
Ein KI-Zitat ist eine Quellenangabe in einer Antwort, die ein KI-System erzeugt hat: ein Link, eine Fußnote oder ein Quellenhinweis, der Informationen aus der Antwort einer bestimmten Webseite oder einem Dokument zuordnet.
Der Knowledge Cutoff ist das Datum, bis zu dem die Trainingsdaten eines Sprachmodells Informationen verlässlich abdecken. Spätere Ereignisse und Änderungen kann das Modell nur dann verlässlich berücksichtigen, wenn sie ihm beim Beantworten einer Frage vorliegen, etwa weil das KI-System aktuelle Inhalte aus dem Web abruft.
Konsistente Markeninformationen liegen vor, wenn die Kernfakten einer Marke, etwa Name, Kurzbeschreibung, Angebot, Standorte, Kontaktdaten und Kennzahlen, auf der eigenen Website, in den eigenen Profilen und in fremden Quellen übereinstimmen.
Der Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen ist ein Bericht der Google Search Console, der zeigt, wie oft Links zu einer Website in den generativen KI-Funktionen der Google Suche angezeigt wurden, etwa in der Übersicht mit KI und im KI-Modus. Er erfasst diese Einblendungen als Impressionen und schlüsselt sie nach Seite, Land, Gerät und Zeitraum auf.
Lighthouse Agentic Browsing ist eine experimentelle Kategorie in Googles Prüfwerkzeug Lighthouse, die bewertet, wie gut eine Webseite für KI-Agenten gebaut ist, etwa anhand von Accessibility Tree, Layout-Stabilität, llms.txt und WebMCP. Statt einer Punktzahl von 0 bis 100 zeigt sie den Anteil der bestandenen Prüfungen.
Ein LLM (Large Language Model, auf Deutsch großes Sprachmodell) ist ein KI-Modell, das mit großen Textmengen darauf trainiert wurde, Text fortzusetzen, und das Gelernte in sehr vielen Zahlenwerten speichert, den Parametern. Meist wurde es zusätzlich darauf trainiert, Fragen zu beantworten und Anweisungen zu befolgen; so trainierte Modelle schreiben die Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity.
Die llms.txt ist eine Markdown-Datei, die eine Website für Sprachmodelle und KI-Agenten bereitstellt: eine kompakte, kuratierte Übersicht über ihre wichtigsten Inhalte, jeweils mit Link und kurzer Beschreibung.
Maschinenlesbarkeit bedeutet, dass Inhalte oder Daten so aufgebaut sind, dass Software bestimmte Informationen ohne menschliche Hilfe zuverlässig erkennen, einordnen und herauslösen kann. Bei Websites ist sie eine Voraussetzung dafür, dass KI-Systeme deren Inhalte richtig erfassen und in Antworten verwenden können.
Microsoft Copilot ist der KI-Assistent von Microsoft, verfügbar als eigene App und eingebaut in Windows, Edge und die Microsoft-365-Anwendungen. Bezieht Copilot Inhalte aus dem Web ein, stützt er die Antwort auf Ergebnisse von Bing und verlinkt die verwendeten Quellen.
Ein Nutzungsvorbehalt, auch TDM-Opt-out genannt, ist die Erklärung eines Rechteinhabers, mit der er seine Werke von der allgemeinen gesetzlichen Erlaubnis für Text und Data Mining ausnimmt, also für die automatisierte Analyse digitaler Werke. Bei online zugänglichen Werken verlangt das deutsche Urheberrecht dafür eine maschinenlesbare Form; die zugrunde liegende EU-Richtlinie nennt dafür maschinenlesbare Mittel.
OAI-SearchBot ist ein Webcrawler von OpenAI, der Websites erfasst, damit ChatGPT sie in den Antworten von ChatGPT search anzeigen und verlinken kann. Ob ihre Inhalte für das Training von OpenAIs Modellen genutzt werden sollen, signalisiert eine Website getrennt davon über ihre robots.txt-Regel für GPTBot.
Offpage-GEO umfasst alle Maßnahmen außerhalb der eigenen Website einer Marke, die beeinflussen, ob und wie KI-Systeme die Marke oder ihr Angebot in ihren Antworten nennen und beschreiben. Dazu gehört die Arbeit an der Präsenz in unabhängigen Medien, auf Bewertungsplattformen, in Communitys, in Verzeichnissen und in Nachschlagewerken wie Wikipedia oder Wikidata.
Onpage-GEO umfasst die Maßnahmen auf der eigenen Website oder Plattform einer Marke, die deren Inhalte für KI-Systeme zugänglich, verständlich und zitierfähig machen: vom Zugang für Crawler über semantisches HTML und strukturierte Daten bis zu klar gegliederten, in sich verständlichen Texten.
Ein Opt-out aus KI-Antworten ist eine Einstellung oder maschinenlesbare Anweisung, mit der Website-Betreiber angeben, dass KI-Systeme die Inhalte einer Website nicht als Grundlage für Antworten nutzen oder als Quelle anzeigen sollen. Bei vielen Anbietern ist es unabhängig von der Entscheidung, ob die Inhalte für das Training von KI-Modellen genutzt werden dürfen.
Organization-Markup ist die maschinenlesbare Beschreibung eines Unternehmens in strukturierten Daten nach schema.org vom Typ Organization oder einem seiner Untertypen: mit Namen, Website, Logo, Anschrift, Kontaktdaten und Kennungen.
Parametrisches Wissen ist das Wissen, das ein Sprachmodell während des Trainings in seinen Parametern gespeichert hat. Es steht dem Modell ohne Nachschlagen zur Verfügung, im Unterschied zu Inhalten, die ein KI-System erst im Moment einer Frage aus externen Quellen abruft.
Perplexity ist ein KI-Antwortdienst, der Fragen in eigenen Worten beantwortet und die Antworten mit nummerierten Quellenangaben belegt. Standardmäßig ruft Perplexity die Inhalte dafür im Moment der Frage ab, vor allem aus einem eigenen Webindex.
PerplexityBot ist der Webcrawler von Perplexity, der Websites erfasst, damit Perplexity sie in seinen Antworten anzeigen und verlinken kann. Laut Perplexity wird er nicht eingesetzt, um Inhalte für das Training von KI-Basismodellen zu sammeln.
Ein Prompt ist die Eingabe, die ein Mensch oder eine Anwendung einem Sprachmodell gibt, damit es eine Antwort erzeugt: eine Frage, eine Anweisung oder ein ganzer Gesprächsverlauf. Bei GEO wird die Sichtbarkeit einer Marke in KI-Antworten jeweils für bestimmte Prompts gemessen.
Ein Prompt-Set ist die festgelegte Sammlung von Prompts, mit der die Sichtbarkeit einer Marke in KI-Antworten wiederholt und vergleichbar gemessen wird. Die Prompts sind zum Beispiel nach Thema, Kaufphase, Markt und Sprache oder Persona gruppiert.
Prompt-Tracking ist das automatisierte, wiederholte Stellen der Prompts eines festgelegten Prompt-Sets an KI-Systeme, verbunden mit dem Speichern und Auswerten ihrer Antworten. Es liefert die Daten, aus denen Kennzahlen zur Sichtbarkeit einer Marke in KI-Antworten berechnet werden.
Query Fan-out ist ein Verfahren, bei dem ein KI-System eine Frage in mehrere verwandte Teilanfragen aufteilt, zu jeder Teilanfrage Inhalte abruft und die Ergebnisse zu einer Antwort zusammenführt.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, bei dem ein KI-System im Moment der Frage passende Dokumente oder Textabschnitte abruft und ein Sprachmodell seine Antwort auf dieser Grundlage erzeugen lässt. So kann die Antwort Informationen enthalten, die über das Trainingswissen des Modells hinausgehen.
Die robots.txt ist eine Textdatei im Hauptverzeichnis einer Domain oder Subdomain, die Crawlern anhand ihres User-Agent-Tokens mitteilt, welche Pfade sie abrufen dürfen. Sie ist als Robots Exclusion Protocol in RFC 9309 standardisiert; ihre Regeln sind eine Bitte an Crawler und kein technischer Zugriffsschutz.
Semantisches HTML ist die Verwendung von HTML-Elementen gemäß ihrer festgelegten Bedeutung, etwa für Überschriften, Listen, Tabellen, Seitenbereiche und Schaltflächen, damit Software den Aufbau einer Seite und die Rolle ihrer Inhalte erkennen kann.
SSR (Server-Side Rendering) bezeichnet das Erzeugen des vollständigen HTML einer Webseite auf dem Server, sodass ihre Inhalte ohne das Ausführen von JavaScript lesbar sind. Eine Variante ist die statische Generierung, bei der dieses HTML schon beim Erstellen der Website entsteht.
Strukturierte Daten sind maschinenlesbare Angaben im Code einer Webseite, die deren Inhalte mit einem festen Vokabular wie schema.org beschreiben, zum Beispiel ein Unternehmen, ein Produkt oder einen Artikel.
Ein Trainings-Crawler ist ein Webcrawler, den ein Anbieter einsetzt, um Inhalte für das Training von KI-Modellen zu sammeln, etwa GPTBot von OpenAI, ClaudeBot von Anthropic oder MistralAI-Training von Mistral AI. Mehrere Anbieter weisen ihre Trainings-Crawler mit einem eigenen Namen aus, sodass Websites das Training in der robots.txt getrennt von anderen Zwecken zulassen oder sperren können.
Trainingsdaten sind die Texte und anderen Inhalte, aus denen ein Sprachmodell lernt, bevor es eingesetzt wird. Meist bestehen sie aus gefilterten Webinhalten, aus Datensätzen, die gekauft, lizenziert oder frei verfügbar sind, und aus synthetischen Daten, die andere KI-Modelle erzeugt haben.
Die Übersicht mit KI, englisch AI Overviews, ist eine KI-generierte Zusammenfassung, die Google in der Google Suche zu Fragen anzeigt, bei denen seine Systeme sie für hilfreich halten. Sie enthält Links zu Webseiten, die die Angaben stützen.
Ein User-triggered Fetcher ist ein Programm eines KI-Anbieters, das eine bestimmte Webseite abruft, weil eine Person in einem KI-System gerade eine Frage stellt, einen Link teilt oder einen Auftrag erteilt, statt selbstständig das Web zu durchlaufen. Beispiele sind ChatGPT-User, Claude-User und Perplexity-User; Googles deutsche Dokumentation spricht von „vom Nutzer ausgelösten Fetchern“.
Ein Webindex ist ein Datenbestand, in dem ein Anbieter die Inhalte erfasster Webseiten in aufbereiteter Form speichert, damit sich zu einer Anfrage in kürzester Zeit passende Seiten und Textabschnitte finden lassen. KI-Systeme, die Inhalte aus dem Web in ihre Antworten einbeziehen, rufen sie in der Regel aus einem solchen Index ab.
Eine XML-Sitemap ist eine Datei im Format von sitemaps.org, die die Adressen (URLs) einer Website auflistet, wahlweise mit dem Datum der letzten Änderung jeder Seite. Sie hilft Crawlern, Seiten zu entdecken und Änderungen zu erkennen.
Zitierfähigkeit beschreibt, wie gut ein Abschnitt eines Webinhalts abrufbar, auch ohne den umgebenden Text verständlich und seiner Quelle zuzuordnen ist, sodass ein KI-System ihn in einer Antwort verwenden und zitieren kann.
Die Zitierrate beschreibt, wie oft eine Website oder eine einzelne Seite in KI-Antworten als Quelle angegeben wird: als absolute Zahl der Zitate in einem Zeitraum oder als Anteil der Antworten, die sie zitieren, an allen Antworten auf einen festgelegten Satz von Fragen (Prompts).